Строго до 8 ноября 2020 года — прием заявок на конкурс РФРИТ 2020. Государственная поддержка проектов разработки и внедрения в рамках национальной программы «Цифровая экономика»

• системы выявления уязвимостей в технологиях искусственного интеллекта
• системы выявления информационных атак с использованием технологий искусственного интеллекта
• системы резервного копирования и аварийного восстановления облачных и гибридных сред
• системы визуального анализа событий информационной безопасности
• системы прогнозирования рисков информационной безопасности
• системы аудита данных, прав доступа и действий сотрудников
• системы защиты сред виртуализации и контейнеризации
• идентификация, аутентификация и контроль доступа в сложные системы Privileged access management (PAM)
• системы контроля за персональной/конфиденциальной информацией и активностью пользователей в информационных системах для блокирования их утечек
• системы выявления уязвимостей в приложениях, методами статического и динамического анализа написанных предприятиями, и приложениях интернета вещей
• системы выявления уязвимостей и обеспечения безопасности в системах интернета вещей и (или) распределенных реестров
• системы бессигнатурного обнаружение атак и угроз на различных уровнях
• системы защиты облачных сервисов
• системы мониторинга зон безопасности и анализа вторжений на границе систем Secure access service edge (SASE) и zero-trust network access (ZTNA)
• системы автоматического выявления уязвимостей в приложениях, написанных предприятиями, и приложениях на базе технологий интернета вещей и (или) распределенных реестров
• системы типа SIEM или SOC – управление инцидентами и событиями безопасности
• системы автоматизированного поиска и категорирования конфиденциальной и персональной информации (DCAP и eDiscovery системы — data-centric audit and protection) для автоматизированного аудита файловой системы, поиска нарушений прав доступа и отслеживания изменений в критичных данных
• брокеры безопасного доступа в облако (CASB, Cloud Access Security Broker)
• брандмауэр в качестве услуги (FWaaS)
• сервисы идентификации и контроля доступа в качестве услуг (IDaaS)
• сетевые песочницы (решения, позволяющие обезопасить внутреннюю сеть организации от еще неизвестных вредоносных компьютерных программ, а также выявить целевые атаки на инфраструктуру)
• программно-определяемая среда безопасности (SDS)
• квантово-криптографические и криптографические СЗИ 

4.

Системы управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением в части CAD, CAM, CAE, EDA, PLM и др.

• архитектурное проектирование сложных систем
• 1D-анализ и моделирование
• расчет, проектирование и изготовление изделий из композиционных материалов
• имитационное моделирование производственных и логистических процессов.
• анализ рисков и надежности технических систем
• автоматизация послепродажного обслуживания
• развитие технологии виртуальной и дополненной реальность VR/AR
• бионическое проектирование (Топологическая оптимизация конструкций)
• проектирование радиоэлектронной аппаратуры и микроэлектроники (EDA):

• проектирование конструкции и топологии печатных плат:

• гибко-жесткие и керамические
• тонкопленочная электроника
• проектирование СВЧ устройств

• проектирование и моделирование микросборок и многокристальных модулей уровня «Система в Корпусе»
• проектирование программной эмуляции аппаратных платформ (СБИС) (Синтез и верификация)
• проектирование микроэлектронных механических систем (МЭМС)

• обмен данными. Импорт-экспорт 3D-моделей. Цифровизация бумажной конструкторской и технологической документации
• управление нормативно-справочной информацией (мастер-данными)

• развитие инструментов управления НСИ на уровне предприятие/корпорация, корпорация/отрасль (министерство)
• создание единой базы и системы управления информацией об отечественной элементной базе (ЭКБ)

• развитие систем инженерных расчетов:

• расчеты прочности
• расчеты при проектировании в приборостроении
• гидро-газодинамические расчеты.

• мультифизические расчеты FSI (Fluid-Structure Interaction);
• расчет междисциплинарных взаимодействий (CAE/CFD)
• обработка материалов на оборудовании с ЧПУ (CAM)

• использование искусственного интеллекта при проектировании маршрута обработки
• проектирование многокоординатной обработки в контексте станка с ЧПУ
• верификация управляющей программы в контексте станка
• развитие высокоскоростных и высокопроизводительных схемы обработки
• подготовка производства и изготовление печатных плат на оборудовании с ЧПУ

• развитие специализированных программных средств для решения задач геометрической и параметрической оптимизации
• создание программных средств для моделирования:

• металлургических процессов
• тепловых состояний космической техники
• электромагнитных процессов
• процессов деформирования и разрушения композиционных материалов

• создание программных средств для решения задач:

• роторной динамики
• сейсмических воздействий

• развитие модульной интеграционной платформы для создания технологий суперкомпьютерных (цифровых) двойников
• создание интеграции с Единой базой верификационных / валидационных данных
• развитие комплексной системы суперкомпьютерного сквозного моделирования, создание и внедрение на ее базе сквозных расчетных технологий и технологий цифровых испытаний, в том числе с применением технологий машинного обучения и многокритериальной оптимизации
• развитие средств пре- и постпроцессинга
• пространственно-временная СУБД для работы с треками перемещений
• интеграция с отечественным прикладным ПО
• портирование на отечественные аппаратные платформы

5.

Системы управления процессами организации (MES, АСУ ТП (SCADA), ECM, ЕАМ)

• осуществляется автоматическое управление отдельными производственными установками (Advanced Process Control – APC). Обеспечивает более стабильное соблюдение задаваемых извне режимов
• выполняется динамическая оптимизация на краткосрочном горизонте времени и управление установками на одном или нескольких переделах
• решение для автоматизированного перевода плана добычи/производства в оперативный план горных работ и управления планом в интеграции с системами диспетчеризации
• создание BI-контента на данных MDC/SCADA и смежных систем для предоставления информации руководству, в том числе информации о прямой производственной себестоимости продуктов, изделий, сравнительной информации по эффективности работы аналогичных цехов, заводов, предприятий, компаний
• создание облачного решения с доступом для авторизованных пользователей из любой точки мира, не требующее инсталляции на серверах заказчика с максимально облегченным процессом поиска, конфигурирования и подключения производственного оборудования
• использование фактических данных со станков и другого производственного оборудования о протекании технологического процесса обработки изделия и поиск отклонений от эталонного технологического процесса
• предсказание отказов основных узлов станка (на базе методов ML) с использованием данных о вибрации, температуре подшипников и других параметров, которые можно получить с систем ЧПУ и других датчиков, установленных на оборудовании
• автоматический контроль времени использования и нагрузки на инструмент для последующей идентификации степени износа для выдачи максимально точных рекомендаций по замене инструмента. В т.ч. и использованием методов машинного обучения;
• разработка роботизированных систем автоматизации бизнес-процессов (RPA)
• реализация сценариев, использующих данные, собираемые системой MDC/SCADA в автоматическом режиме (без ручного ввода):

• прослеживаемость изделий,
• оперативный контроль производства с автоматическим подсчетом изготовленных изделий
• автоматический поиск узких мест на производстве
• автоматическое формирование нормативов времени на выполнение операций для облегчения последующего внедрения планирования производства

• развитие отечественных систем цифрового проектирования систем, математического моделирования и управления жизненным циклом изделия/продукции
• поддержка PLM/BIM в части создания ПО библиотек стандартных элементов для построения цифровых двойников линейной (протяженной) инфраструктуры 

системы управления производственными процессами MES

• создание MES «тяжелого класса»
• переход на 3-звенную архитектуру: web-клиент – сервер приложения – сервер БД
• переход на импортонезависимый технологический стек разработки ПО.
• обеспечение функционирования на различных, в первую очередь отечественных, платформах (Astra Linux, Альт Линукс, Windows, MacOS  и т.п.).
• поддержка сервис-ориентированной архитектуры. 

системы управления корпоративным контентом (ECM)

• внедрение технологий искусственного интеллекта для автоматического определения типов документов и их дальнейшей маршрутизации
• модернизация ПО для возможности использования совместно с технологиями контейнеризации
• модернизация ПО для возможности запуска в публичных и частных облаках с автоматической балансировкой вычислительных ресурсов
• внедрение технологии распределенных реестров для доверенного обмена документами между контрагентами
• создание комплексных систем управления корпоративным контентом (ECM) с функциями корпоративного обучения (e-Learning)
• использование технологии распределенных реестров в технологиях определения юридической значимости документов
• разработка геоинформационных технологий для мониторинга и управления процессами (geospatial technology)
• интеграция с отечественным прикладным ПО
• портирование на отечественные аппаратные платформы 

системы управления активами ЕАМ

• эффективное осуществление риск-ориентированного управления производственными активами
• применение методов предиктивного анализа на основе искусственного интеллекта и методов обработки «Больших данных» в реальном времени с устройств промышленного интернета вещей (IoT) для повышения оперативности и качества управляющих воздействий

• роботизированная автоматизация процессов
• управление потоком создания ценности VSM (Value Stream Management)

6.

Система планирования ресурсов предприятия (ERP)

• развитие интегрированного рекомендательного функционала в ERP
• создание импортонезависимой ERP-системы «тяжелого класса»
• отраслевая облачная миниERP
• доработка популярной ERP-системы для эксплуатации на отечественном процессоре, расширить возможности применения отечественных ОС и СУБД
• переход на импортонезависимый технологический стек
• разработка универсального тонкого клиента и поддержка сервис-ориентированной архитектуры (SOA)
• переход на 3-звенную архитектуру: web-клиент – сервер приложения – сервер БД
• обеспечение функционирования на различных, в первую очередь отечественных, платформах (Astra Linux, Альт Линукс, Windows, MacOS  и т.п.).
• интеграция с отечественным прикладным ПО
• портирование на отечественные аппаратные платформы
• роботизация процессов (RPA) в ERP
• использование гетерогенной среды хранения информации (SQL, noSQL, объектное хранилище) в ERP
• снижение нагрузки на транзакционную БД ERP за счет использования электронных архивов, обеспечивающих юридическую значимость объектов хранения

7.

Система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)

• расширение интеграции с онлайн кассами и ОФД, национальной системой маркировки
• учет иностранной специфики для зарубежных рынков, расширение количества интеграций с западными продуктами и сервисами
• расширение возможностей двунаправленной интеграций с мессенджерами и голосовыми интерфейсами, чат-боты и применение нейросетей (искусственного интеллекта)
• интеграция инструментов стратегического и оперативного планирования и контроля процессов взаимодействия с клиентами
• интеграции с розничными точками продаж
• интеграция с отечественным прикладным ПО
• портирование на отечественные аппаратные платформы
• развитие систем проверки контрагентов
• разработка версии CRM для мобильных платформ
• расширение функционала управления взаимодействия с клиентами с использованием геоинформационных технологий 

8.

Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных в части систем бизнес-анализа (BI, ETL, EDW, OLAP, Data Mining, DSS)

• создание хранилища неструктурированных данных (проектная документация, технологические регламенты, инструкции, записи в журналах и производственных система) для реализации решений на базе искусственного интеллекта — ML, NLP
• обеспечение сбора данных в режиме реального времени с устройств IIoT (датчики и установки различного типа) и реализации на этих данных решений на базе искусственного интеллекта
• разработка и адаптация инструментов захвата изменений данных (CDC) для отечественных СУБД, функционирующих в гетерогенной среде СУБД
• разработка прикладных технических инструментов:
• провижен — автоматизация настройки бизнес решения, снижения затрат на внедрение
• мультитанантность — разграничение данных для разных заказчиков в одной инсталляции
• биллинг — автоматизированное выставление счетов за использование SaaS, ВааS, DBaaS, MWaaS, PaaS
• инструменты продвинутой визуализации используются для создания 2D и 3D моделей физических активов с целью интеграции с производственными данными и управления производственными активами в том числе на основе цифровых двойников
• развитие средств предиктивной (Predictive) и дополненной (Augmented) аналитики, в том числе интеграция с инструментами продвинутой обработки данных (Data Science), автоматическая обработка и интерпретация данных с использованием ИИ
• модернизация ПО с целью запуска системы на операционных системах отечественной разработки;
• функции интеграции в ИТ-ландшафт крупных предприятий (мониторинг, отказоустойчивость, совместимость с платформами виртуализации, возможность развертывания в нескольких средах – dev, test, prod и др.)
• переход на отечественные компоненты ПО;
• платформы для глубокого обучения, позволяющие строить, обучать и использовать глубокие нейронные сети и осуществлять для них предобработку и постобработку обучающих данных
• системы управления основными данными MDM/MDG
• системы распознавания на основе технологий компьютерного зрения
• портирование на отечественные аппаратные платформы
• нейросетевое прогнозирование запросов к реляционной СУБД
• верификация схемы данных средствами искусственной нейронной сети
• разработка механизмов хранения, обработки и поиска многопараметрических биометрических данных в СУБД общего назначения

9.

Серверное коммуникационное ПО (серверы мессенджеров, аудио- и видео-конференций)

• платформа с открытым API для корпоративных чат-ботов и микро-приложений, обеспечивающих контролируемый доступ к корпоративным системам – российский аналог облачной службы Microsoft Azure Bot Services для развертывания в корпоративной сети
• углубление и расширение функционала единого сервера для ВКС, унифицированных коммуникаций и корпоративного мессенджинга, полноценного аналога мировых лидеров
• реализация совместной групповой онлайн-работы с документами, включая поддержку мобильных платформ и интеграцию с отечественными офисными пакетами
• поддержка процессоров серверов c архитектурой ARM
• интеграция с отечественным прикладным ПО
• портирование на отечественные аппаратные платформы
• развитие технологий для снижения требований к пропускной способности каналов связи и повышения качества передачи голоса, видео и контента
• поддержка бесшовной замены имеющегося иностранного парка систем ВКС
• создание систем ВКС с максимальным эффектом присутствия (3d, AR, VR)
• реализация унифицированных коммуникаций как услуги UCaaS (Unified communications as a service)
• создание роботизированных систем голосового обслуживания 

10.

Офисные приложения

• реализация / улучшение средств интеграции с приложениями и информационными системами
• развитие отечественных продуктов-аналогов MS Project и MS Visio
• реализация отечественных механизмов по миграции макросов для офисных приложений
• реализация / улучшение функционала совместной работы рабочих групп
• реализация / улучшение функционала аналитической обработки данных, интерактивных элементов ввода и управления документами
• поддержка работы как десктопных так и серверных версий на российских процессорах (Байкал, Эльбрус)
• расширение аналитических возможностей табличных редакторов для работы со сводными таблицами и внешними многомерными данными
• создание средств трансляции макросов и автоматизации Microsoft Office на средства не имеющие лицензионных ограничение по распространению
• использование технологий «искусственного интеллекта» для организации поиска на естественном языке в больших массивах документов
• разработку утилит автоматической трансформации документов и электронных таблиц в формат документов долговременного архивного хранения (pdf/A)
• реализация / улучшение функционала систем доступа к корпоративной почте, файлам/документам и корпоративным системам с клиентских мобильных и настольных систем под управлением российских ОС 

11.

Операционные системы и средства виртуализации серверов, сетей и персональных компьютеров

• разработка корпоративного каталога включая систему контроля и учета пользователей, сетевых ресурсов, управление объектами с использованием системных политик, графические инструменты администрирования, клиентские и серверные компоненты, средства интеграции с другими корпоративными каталогами, включая Microsoft Activе Directory
• разработка системы управления конфигурациями
• разработка системных библиотек и средств разработки, облегчающие разработку прикладных приложений (middleware и фреймворки) для отечественных ОС и аппаратных платформ
• разработка утилит и драйверов, критичных для функционирования программного обеспечения на отечественных аппаратных платформах;
• создание программно-определяемых систем серверной виртуализации, сетей и хранилищ
• разработка платформы управления мобильными устройствами и приложениями 

12.

Системы распознавания (Искусственный интеллект)

• разработка технологии распознавания речи, в том числе в сложных акустических условиях (голосовой коктейль, удаленный микрофон, окружающий шум)
• разработка технологии бесконтактной мультимодальной аутентификации личности
• разработка комбинированной с технологией распознавания речи речевой биометрии
• разработка технологии «антиспуфинга», выявления подделок биометрических данных (голоса, изображения лица, поведения)
• разработка нейротехнологии поддержания естественного диалога, не требующей программирования/настройки скриптов
• разработка технологии семантического анализа и аннотирования звучащей речи
• создание автоматизированных диалоговых систем на основе баз знаний
• разработка нейросетевых алгоритмов для обнаружения и ликвидации атак в системах биометрической аутентификации с использованием лицевой биометрии в некооперативном режиме
• разработка нейросетевых алгоритмов для определения на карте траектории движения объекта на базе видеоряда, полученного с камер, установленных в помещении
• разработка нейросетевых алгоритмов для систем распознавания личности, использующий силуэт человека в качестве базового дифференциатора
• разработка нейросетевых алгоритмов для определения типа, возраста и других параметров лесных массивов на базе фотоснимков (таксация леса)
• разработка система обработки запросов на русском языке (Natural Language Processing, NLP) для идентификации и извлечения намерений пользователей и настраиваемых именованных сущностей на базе механизмов нечеткого поиска
• разработка систем распознавания и синтеза речи в реальном времени, основанных на новейших алгоритмах, кратно снижающих зависимость от предоставленных для обучения данных
• разработка нейросетевых алгоритмов для детектирования и классификации событий с распределенных оптоволоконных систем мониторинга протяженных объектов
• системы умного дома/умного офиса для управления голосом

13.

Робототехнические комплексы и системы управления робототехническим оборудованием

разработка робототехнических комплексов:

• программное обеспечение для управления робототехническими комплексами
• программное обеспечение для проектирования и тестирования робототехнических комплексов (в том числе симуляторы)

разработка систем управления робототехническим оборудованием:

• операционная система реального времени для управления сложным технологическим оборудованием
• модули интерактивного управления робототехническим и сложным технологическим оборудованием
• симуляторы сложных технологических объектов и их окружения с поддержкой интеграции систем управления реального времени
• программные надстройки и модули для планирования, оптимизации и визуализации работы робототехнического и сложного технологического оборудования
• системы планирования и управления матричным производством
• системы управления высокого уровня для управления робототехническим и сложным технологическим оборудованием
• централизованные и децентрализованные системы управления роем робототехнических комплексов
• вспомогательные ассистенты и системы помощи водителю
• системы управления на основе человеко-машинных интерфейсов реального времени
• виртуальные ассистенты и системы управления на основе смешанной, дополненной и виртуальной реальности для сложных робототехнических комплексов 

14.

Платформы для онлайн-здравоохранения

• системы самодиагностики с использованием технологии ИИ для формирования рекомендаций по ведению здорового образа жизни
• технологии бесконтактного взаимодействия медицинских и фармацевтических работников с пациентами (телемедицина, электронные рецепты и др.), в целях снижения вероятности заражения инфекционными заболеваниями
• технологии непрерывной биометрической верификации для целей безопасности телемедицины, технология распознавания речи для целей оптимизации работы врача
• системы персонализированной медицины, позволяющие на основе технологий Big Data и искусственного интеллекта формировать индивидуальные рекомендации для пациента, в том числе с использованием принципов доказательной медицины
• системы поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий ИИ, в т.ч. в вопросах лекарственной терапии и радиологии на основе обезличенных датасетов
• технологическая платформа доступа к цифровым базам данных и базам знаний с обезличенными верифицированными результатами инструментальной диагностики, лабораторных исследований и сопутствующими им клиническими данными
• платформы обучения врачей с использованием технологии VR/AR для различных нозологий и специальностей
• информационные системы прогнозирования развития заболеваемости на основе адаптивной многофакторной интеллектуальной модели, в том числе для инфекционных заболеваний
• системы поддержки принятия решений в инструментальной диагностике и контроля качества исследования на основе технологий искусственного интеллекта
• системы медицины спорта высших достижений, в т.ч. с использованием технологии ИИ
• приборы IoMT (The Internet of Medical Things), позволяющие в режиме real-time замерять основные показатели состояния здоровья (температура тела, сердечные сокращения, артериальное давление, сахар и др.), в том числе путем анализа голоса пациента 

15.

Платформы для онлайн-образования

• программное обеспечение для массового создания мультимедийных интерактивных онлайн-курсов (МИОК) без навыков программирования в средах виртуального проектирования, конструирования и моделирования, для различных уровней базового образования, в том числе в 3D для виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR)
• плееры 3D-МИОК с контентом для VR и AR
• плееры МИОК с встроенным функциями искусственного интеллекта (ИИ) на основе применения готовых программных модулей: распознавание и синтез речи, семантически анализ текстов, речевое общение, прокторинг, распознавание эмоций по речевому и зрительному каналу, автоматизированный перевод МИОК и т.д.
• лингвистические тренажеры для обучения иностранным языка в диалоге «партнером» — носителем языка с ИИ
• технологические тренажеры для подготовки по военным и рабочим специальностям на основе 3D-МИОК с контентом в VR, AR, 360
• платформы для электронного обучения (ЭО) и дистанционных образовательных технологий (ДОТ) с использованием 3D-МИОК с ИИ и платформы для акселерации стартап-проектов (АСП), разрабатывающих прикладные решения на базе сквозных цифровых технологий
• система для обеспечения дистанционного образовательного процесса с возможностью мгновенного поиска и использования образовательного контента по заданной тематике, с функциями оценки вовлеченности учеников в образовательный процесс, аналитическим модулем оценки поведения участников 

16.

Системы управления контентом, коммуникационные и социальные сервисы

• программное обеспечение для автоматического выявления недостоверной информации в текстовых сообщениях, изображениях (картинках), видеоконтенте, касающихся публичных политических и социальных событий,
  в том числе на основе:

• анализа в режиме реального времени потока данных, выявления цепочек распространения инфоповодов, идентификации инфоповодов, в том числе распространяемых ботами (бот-сетями);
• сбора, хранения и каталогизации материалов, признанных недостоверными или носящих экстремистский и иной противоправный характер (тексты, фото, видео, аудио);
• предоставления российским социальным сетям возможности доступа в режиме реального времени в закрытом контуре к образам данных материалов с целью их идентификации на своих площадках и организации автоматического информирования пользователей

• программное обеспечение для выявления проявлений преднамеренных оскорблений, травли, угроз и пр. (кибербуллинг) в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры)
• программное обеспечение для таргетированной автогенерации контента по заданной тематике с учетом профилирования пользователей (групп пользователей, сообществ в социальных сетях), авторских сценариев и устройств просмотра (смарт-ТВ, планшеты/смартфоны, ПК/ноутбуки)
• система интеллектуального динамического анализа видеопотока (тональность, содержание, встроенная реклама и пр.)
• голосовой онлайн-переводчик, переводчик, интегрированный с мессенджером, обеспечивающий перевод (в том числе голосовой) сообщений в режиме реального времени
• программное обеспечение для поиска видео в сети Интернет по отдельным видеофрагментам и подбора видео по аналогичной тематике
• программное обеспечение для проведения многопользовательских онлайн-конференций (до 100 человек и более), интегрированное с офисным программным обеспечением
• рекомендательный сервис по построению траектории карьерного развития на основе профилирования пользователей (с их согласия) по цифровому следу на образовательных интернет-платформах и сервисах
• нейронная сеть, позволяющая в автоматическом режиме проводить оценку профессиональных качеств и компетенций кандидатов на вакансии на основе открытых резюме, обеспечивающая выбор оптимального соотношения «соискатель-вакансия» с формированием (при необходимости) соискателю рекомендаций для достижения соответствия требованиям работодателя
• программное обеспечение для формирования тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах: наука, образование, профессиональная деятельность, волонтерство, творчество, спорт и пр.
• коммуникационный сервис (мессенджер), ориентированный на коммерческое взаимодействие пользователей (ИП, самозанятые) с функцией смарт-контрактов и системой электронных взаиморасчетов
• коммуникационный хаб, объединяющий учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющий сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров
• программное обеспечение (система) голосового помощника на основе искусственного интеллекта, способная отвечать на вопросы на основе интеллектуального анализа содержимого поисковой выдачи
• облачная игровая платформа с набором адаптированных игр, обеспечивающая возможность для пользователей играть на различных устройствах (браузер ПК, смартфоны, игровые консоли, VR-устройства) в терминальном режиме
• программное обеспечение для автогенерации VR-моделей на основе реальных офлайн-объектов
• мобильный сервис дополненной реальности, позволяющий получать информацию об объектах при наведении на них камеры смартфона
• электронный энциклопедический ресурс, формируемый на основе данных из разрозненных источников, в том числе с ссылками на контент из внешних ресурсов с оценкой их соответствия пользовательским запросам с учетом контекста вопроса и получения обратной связи для корректировки выдачи